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Feb 19, 2024: Les modèles non-linéaires
Jan 22, 2024: ggplot2 avancé, problèmes et solutions
Dec 11, 2023: Introduction à git
Nov 13, 2023: Introduction à QGIS
Oct 16, 2023: Introduction à Keras et aux modèles de langage style ChatGPT
Jun 01, 2023: Analyses bioinformatiques (dada2)
May 04, 2023: L'analyse des séries temporelles
Apr 06, 2023: Introduction à SQL et aux bases de données relationnelles
Mar 09, 2023: Manipulation de texte dans R
Feb 09, 2023: Google EarthEngine
Jan 19, 2023: Méta-analyses
Dec 14, 2022: Numérilab spécial sur les modèles mixtes
Dec 08, 2022: Fonctions et itérations
Nov 10, 2022: Nettoyage de données et imputation
Oct 13, 2022: Introduction à Python
May 31, 2022: PARAFAC partie 2 : Analyse PARAFAC et validation de modèle
May 03, 2022: PARAFAC partie 1 : Conditionnement des données et indices de fluorescence
Apr 20, 2022: Classe de maître avec Guillaume Blanchet
Apr 05, 2022: Resource selection function
Mar 08, 2022: High performance pipelines
Feb 08, 2022: Applications R intéractives avec Shiny
Jan 13, 2022: GoogleEarthEngine
Dec 02, 2021: Visualisation rapide des données avec ggplot2
Nov 04, 2021: Introduction à l'aprentissage profond (deep learning) en écologie
Oct 21, 2021: Rencontre annuelle
Apr 15, 2021: L'analyse des séries temporelles
Mar 18, 2021: Big data manipulation (data.table, vroom)
Feb 18, 2021: GIS dans R avec leaflet (leaflet, ggmap, sp, maps, rgdal…)
Jan 14, 2021: GoogleEarthEngine
Dec 10, 2020: Visualisation et prédictions avec la PCA et la LDA (Linear Discriminant Analyses)
Nov 19, 2020: Visualisation de données II (ggplot2)
Oct 22, 2020: Manipulation de données II (dplyr & tidyverse)
Sep 24, 2020: Fonctions et itération (purrr)
Feb 05, 2020: Functions and iterations
Dec 12, 2019: Introduction aux méta-analyses