Calendrier
Événements à venir
- 2023-04-06
- Analyse qualitative dans NVivo (à confirmer)
- 2023-05-04
- L'analyse des séries temporelles
- 2023-06-01
- Analyses bioinformatiques (dada2)
Événements passés
- 2023-03-09
- Manipulation de texte dans R
- 2023-02-09
- Google EarthEngine
- 2023-01-19
- Méta-analyses
- 2022-12-14
- Numérilab spécial sur les modèles mixtes
- 2022-12-08
- Fonctions et itérations
- 2022-11-10
- Nettoyage de données et imputation
- 2022-10-13
- Introduction à Python
- 2022-05-31
- PARAFAC partie 2 : Analyse PARAFAC et validation de modèle
- 2022-05-03
- PARAFAC partie 1 : Conditionnement des données et indices de fluorescence
- 2022-04-20
- Classe de maître avec Guillaume Blanchet
- 2022-04-05
- Resource selection function
- 2022-03-08
- High performance pipelines
- 2022-02-08
- Applications R intéractives avec Shiny
- 2022-01-13
- GoogleEarthEngine
- 2021-12-02
- Visualisation rapide des données avec ggplot2
- 2021-11-04
- Introduction à l'aprentissage profond (deep learning) en écologie
- 2021-10-21
- Rencontre annuelle
- 2021-04-15
- L'analyse des séries temporelles
- 2021-03-18
- Big data manipulation (data.table, vroom)
- 2021-02-18
- GIS dans R avec leaflet (leaflet, ggmap, sp, maps, rgdal…)
- 2021-01-14
- GoogleEarthEngine
- 2020-12-10
- Visualisation et prédictions avec la PCA et la LDA (Linear Discriminant Analyses)
- 2020-11-19
- Visualisation de données II (ggplot2)
- 2020-10-22
- Manipulation de données II (dplyr & tidyverse)
- 2020-09-24
- Fonctions et itération (purrr)
- 2020-02-05
- Functions and iterations
- 2019-12-12
- Introduction aux méta-analyses
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