Calendrier

Événements à venir

2024-10-31
Introduction à la manipulation de données avec dplyr
2024-11-28
Bien débuter avec Python (configuration xarray, etc.)

Événements passés

2024-09-26
Introduction à la visualisation de données avec ggplot2
2024-06-27
Introduction au machine learning sur R: random forest et ses alternatives
2024-04-16
Introduction à Quarto
2024-02-19
Les modèles non-linéaires
2024-01-22
ggplot2 avancé, problèmes et solutions
2023-12-11
Introduction à git
2023-11-13
Introduction à QGIS
2023-10-16
Introduction à Keras et aux modèles de langage style ChatGPT
2023-06-01
Analyses bioinformatiques (dada2)
2023-05-04
L'analyse des séries temporelles
2023-04-06
Introduction à SQL et aux bases de données relationnelles
2023-03-09
Manipulation de texte dans R
2023-02-09
Google EarthEngine
2023-01-19
Méta-analyses
2022-12-14
Numérilab spécial sur les modèles mixtes
2022-12-08
Fonctions et itérations
2022-11-10
Nettoyage de données et imputation
2022-10-13
Introduction à Python
2022-05-31
PARAFAC partie 2 : Analyse PARAFAC et validation de modèle
2022-05-03
PARAFAC partie 1 : Conditionnement des données et indices de fluorescence
2022-04-20
Classe de maître avec Guillaume Blanchet
2022-04-05
Resource selection function
2022-03-08
High performance pipelines
2022-02-08
Applications R intéractives avec Shiny
2022-01-13
GoogleEarthEngine
2021-12-02
Visualisation rapide des données avec ggplot2
2021-11-04
Introduction à l'aprentissage profond (deep learning) en écologie
2021-10-21
Rencontre annuelle
2021-04-15
L'analyse des séries temporelles
2021-03-18
Big data manipulation (data.table, vroom)
2021-02-18
GIS dans R avec leaflet (leaflet, ggmap, sp, maps, rgdal…)
2021-01-14
GoogleEarthEngine
2020-12-10
Visualisation et prédictions avec la PCA et la LDA (Linear Discriminant Analyses)
2020-11-19
Visualisation de données II (ggplot2)
2020-10-22
Manipulation de données II (dplyr & tidyverse)
2020-09-24
Fonctions et itération (purrr)
2020-02-05
Functions and iterations
2019-12-12
Introduction aux méta-analyses