Calendrier

Événements à venir

2023-11-13: Introduction à QGIS
2023-12-04: Introduction à git

Événements passés

2023-10-16: Introduction à Keras et aux modèles de langage style ChatGPT
2023-06-01: Analyses bioinformatiques (dada2)
2023-05-04: L'analyse des séries temporelles
2023-04-06: Introduction à SQL et aux bases de données relationnelles
2023-03-09: Manipulation de texte dans R
2023-02-09: Google EarthEngine
2023-01-19: Méta-analyses
2022-12-14: Numérilab spécial sur les modèles mixtes
2022-12-08: Fonctions et itérations
2022-11-10: Nettoyage de données et imputation
2022-10-13: Introduction à Python
2022-05-31: PARAFAC partie 2 : Analyse PARAFAC et validation de modèle
2022-05-03: PARAFAC partie 1 : Conditionnement des données et indices de fluorescence
2022-04-20: Classe de maître avec Guillaume Blanchet
2022-04-05: Resource selection function
2022-03-08: High performance pipelines
2022-02-08: Applications R intéractives avec Shiny
2022-01-13: GoogleEarthEngine
2021-12-02: Visualisation rapide des données avec ggplot2
2021-11-04: Introduction à l'aprentissage profond (deep learning) en écologie
2021-10-21: Rencontre annuelle
2021-04-15: L'analyse des séries temporelles
2021-03-18: Big data manipulation (data.table, vroom)
2021-02-18: GIS dans R avec leaflet (leaflet, ggmap, sp, maps, rgdal…)
2021-01-14: GoogleEarthEngine
2020-12-10: Visualisation et prédictions avec la PCA et la LDA (Linear Discriminant Analyses)
2020-11-19: Visualisation de données II (ggplot2)
2020-10-22: Manipulation de données II (dplyr & tidyverse)
2020-09-24: Fonctions et itération (purrr)
2020-02-05: Functions and iterations
2019-12-12: Introduction aux méta-analyses