Ateliers

N.B nos ateliers seront progressivement traduits en français. Pour consulter la liste des ateliers disponibles en anglais, suivez ce lien.

Stats

Initiation à l'apprentissage automatique (Machine Learning)

2019-05

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Méta-analyses

2019-12

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Resource selection function

2022-04

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PARAFAC partie 1 : Conditionnement des données et indices de fluorescence

2022-05

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PARAFAC partie 2 : Analyse PARAFAC et validation de modèle

2022-05

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Keras et les grands modèles de langage (LLM, e.g. ChatGPT)

2023-10

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Les modèles non-linéaires

2024-02

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Introduction à Quarto

2024-04

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Introduction au Machine learning et à la classification dans R

2024-06

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Algorithme Boruta

2025-04

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PARAFAC Duetta

2025-05

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Programmation

Fonctions et itération

2020-02

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Applications interactives R avec Shiny

2021-04

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Introduction à Python

2022-10

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La manipulation de texte dans R

2023-03

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Introduction aux bases de données relationnelles et au SQL

2023-04

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DADA2 Pipeline exemple du marqueur 16S

2023-06

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Introduction à Git

2023-12

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Exploration des données

Visualisation rapide des données avec ggplot2

2018-09

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Manipulation rapide de bases de données avec dplyr et ses alliés

2018-10

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Nettoyage de données et imputation

2022-10

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ggplot2 avancé - problèmes et solutions

2024-01

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GIS

Introduction à Google Earth Engine

2021-01

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Introduction QGIS

2023-11

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Analyse qualitative

Introduction à NVivo

2025-03

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Classe de maître

Classe de maître avec Guillaume Blanchet

2022-04

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