Ateliers

N.B nos ateliers seront progressivement traduits en français. Pour consulter la liste des ateliers disponibles en anglais, suivez ce lien.

Stats

Initiation à l'apprentissage automatique (Machine Learning)

2019-05

Lire la suite

Méta-analyses

2019-12

Lire la suite

Resource selection function

2022-04

Lire la suite

PARAFAC partie 1 : Conditionnement des données et indices de fluorescence

2022-05

Lire la suite

PARAFAC partie 2 : Analyse PARAFAC et validation de modèle

2022-05

Lire la suite

Keras et les grands modèles de langage (LLM, e.g. ChatGPT)

2023-10

Lire la suite

Les modèles non-linéaires

2024-02

Lire la suite

Introduction à Quarto

2024-04

Lire la suite

Introduction au Machine learning et à la classification dans R

2024-06

Lire la suite

Programmation

Fonctions et itération

2020-02

Lire la suite

Applications interactives R avec Shiny

2021-04

Lire la suite

Introduction à Python

2022-10

Lire la suite

La manipulation de texte dans R

2023-03

Lire la suite

Introduction aux bases de données relationnelles et au SQL

2023-04

Lire la suite

DADA2 Pipeline exemple du marqueur 16S

2023-06

Lire la suite

Introduction à Git

2023-12

Lire la suite

Exploration des données

Visualisation rapide des données avec ggplot2

2018-09

Lire la suite

Manipulation rapide de bases de données avec dplyr et ses alliés

2018-10

Lire la suite

Nettoyage de données et imputation

2022-10

Lire la suite

ggplot2 avancé - problèmes et solutions

2024-01

Lire la suite

GIS

Introduction à Google Earth Engine

2021-01

Lire la suite

Introduction QGIS

2023-11

Lire la suite

Classe de maître

Classe de maître avec Guillaume Blanchet

2022-04

Lire la suite